随着市场竞争的加剧，企业追求高效率生产成为了必须。在智能制造领域，机器视觉和深度学习技术应用逐渐深入，智能质检迎来井喷式发展。
然而，当前机器视觉跨行业的大规模应用落地一直备受桎梏。一是如样本数据短缺、被检产品形态多样、缺陷难区分等技术难关；另一方面，则是工业制造标准高，为技术开发带来巨大考验。
针对这些难题，思谋依托核心团队二十余年的计算机视觉技术积累，打造出集软硬一体化的全栈式智能质检解决方案，可满足各行业的复杂视觉检测需求。目前，思谋智能质检解决方案已在汽车、新能源、消费电子、精密工业、医药食品等各领域实现了复制性应用。
通用视觉软件破解规模化落地难题
制造业的细分门类繁多、工艺流程复杂、专业知识要求高，而且在实际生产过程中，还会面临产线物料更换频繁、设备更新迭代快等问题，难以提供良好的训练环境。这些都给机器视觉、深度学习技术落地带来困难。
精准度高、简单易用、通用性强的智能质检应用，对工业视觉产业升级而言十分重要。
思谋SMore ViMo系列视觉产品，针对工业场景交付难、交付慢等难题，从系统层面思考和解决问题，将错综复杂的工业应用场景进行抽象化，以客户场景的真正需求为出发点，去搭建平台化、系统化的智能制造产品。
SMore ViMo通过系统应用层的创新，打通了数据收集、模型训练、部署、迭代的全流程，建立了一系列零代码通用产品。依靠SMore ViMo，无专业技术背景人员也可迅速实现有效模型的建立与运用。
相较于传统的解决方案，SMore ViMo从底层构建更智能的算法，用标准化的手段解决分散的工业场景，克服可复制性和标准性等关键性问题。外观缺陷检测、尺寸测量、来料溯源、定位组装、工件计数、材料分类等，SMore ViMo均可轻松实现。
软硬件一体打造闭环交付
不仅提供单点算法，思谋更大的能力体现在打造全栈一站式落地方案。
凭借扎实的的技术能力，思谋形成了完整的智能制造体系，包括SMore ViMo系列产品、智能视觉传感器、高端智能检测一体机等标准软硬件产品，并在算法开发、软件开发，到光学、机械、自动化等能力的加持下，形成了闭环式交付模式，向客户提供一站式落地方案，具备极强的行业通用性与可复制性。
思谋的许多创新解决方案，业已成为行业内的标杆案例。以汽车轴承质检设备为例，思谋首创独特的光学整体方案，采用站立式旋转拍照，设计了主动+从动双轴模式，既能解决轴承OD面平放成像时造成的像素失真、产品打滑问题，又能避免混入杂质造成二次污染，从而100%呈现出缺陷大小、尺寸等真实信息，保证检测的稳定性。在机械设计方面，思谋自主设计了设备方案，适用于大、中、小型各种尺寸轴承的缺陷检测，检测速度远高于行业平均水平，可无缝对接客户产线，并能快速适应产品切换需求。
在完善的产品体系及丰富的行业积累下，思谋可为客户提供快速化的视觉方案建构，实现了对生产流程的效率、成本、质量的全方位优化。
解决方案跨行业复制化落地应用
目前，思谋智能质检解决方案已实现跨行业的应用，并服务了博世、佳能、大陆集团、舍弗勒等来自全球的超过200家行业头部企业。
在消费电子行业，思谋质检解决方案涉及手机、电脑、无线耳机、可穿戴设备等主要品类，覆盖显示屏、摄像头、电源、外壳/机构件、连接器/马达等零部件。
在汽车行业，思谋已经落地的质检项目，覆盖动力总成系统、车身系统、底盘系统、电控系统等，包括平面推理轴承/滚动轴承外观检测、刹车卡钳缺陷检测、转向节精磨面缺陷检测，以及仪表盘外观终检等，均为客户实现了降本、增效、提质的显著效果。
在新能源行业，思谋可对锂电多个核心工段上的缺陷，进行快速理解和快速评估，包括锂电结构件，电芯前、中、后段，模组&PACK工艺段等。
在医药行业，思谋解决方案以机器视觉与深度学习技术为基底，可应用于药品、医疗设备及耗材等产品的智能化质检，在药品计数、外包装缺陷检测、光学字符识别等细分任务场景下，提供高质量解决方案，保障医药行业安全。
随着科技创新和技术发展，越来越多行业将更进一步追求数智化升级。思谋将凭借深厚的技术积淀、丰富的行业经验，持续打造具有拓展性和普惠价值的智能创新产品，积极落地各产业场景，为更多行业、更多企业进行智造赋能，助推数实深度融合。
