据了解，蜂巢能源AI工厂的核心功能包括设备健康管理、工艺设计改善、质量智能检测、内部物流优化等功能。
设备健康管理上，通过设备健康状态的实时监控，基于设备状态的非周期性PM保养计划，可以实现设备故障的提前预警和故障原因自动分析，设备故障原因分析时间减少90%。
在工艺设计改善上，面向普通工程人员的灵活分析软件，不良原因自动分析，减少工程师90%的数据分析时间。通过搭建机器学习算法模型，实现产品性能预测，提高产品性能一致性，品质提升30%。
在质量智能检测上，实现产品缺陷的自动检测，自动分类，不良检出率提升2倍，分类准确度提高30%，同时节省50%的不良处理时间；不良检测结果与过程参数形成闭环控制，实时在线调整。同时对良品电芯进行等级划分管理，实现全面化的产品质量管控。
在内部物流优化上，依据设备的运行状态，实时更新物料分配任务；群智能算法的运用，实现物流路径的最优化设计；自动化设备的升级，实现物流设备与生产设备的无人化对接。
按照规划，蜂巢能源AI工厂建设将通过三个阶段完成——
第一阶段：依托MES系统，预计在2020年实现工厂数字化。完成电芯生产全过程的数据采集和存储，秒级采集频率，确保数据的及时性和完整性。第一阶段完成后，蜂巢能源智能化工厂达到国内一流水平。
第二阶段：计划在2023年前分步完成化成、装配、电极智能化。完成局部工序间的串联调试，实现局部的产品性能分析和预测。第二阶段完成后，蜂巢能源智能化工厂达到国际一流水平
第三阶段：预计到2024年，实现关键工序的智能自动化，实现不良检测结果与过程参数的闭环控制，实时在线调整。同时逐步培养一支大数据分析和AI算法开发维护团队。
关于蜂巢能源
蜂巢能源前身是长城汽车动力电池事业部，自2012年起开展电芯的预研工作，2018年2月独立为蜂巢能源，总部位于江苏无锡，是一家专业从事汽车动力电池材料、电芯、模组、PACK、BMS、储能、太阳能研发和制造的新能源科技公司。
蜂巢能源在全球布局了七大研发中心，目前保定、韩国、上海和印度的研发中心已经投入使用，美国、日本和无锡的研发中心处于在建状态。中国工厂建设方面，江苏常州工厂处于在建状态，于2019年年底实现SOP，到2020年产能预计达到12GWh。
在技术路线选择上，蜂巢能源创新性地推出方形叠片电池，是全球首家高速叠片方形电池制造商。高速叠片工艺是打破卷绕电池瓶颈的新一代电池工艺。蜂巢能源量产工厂叠片效率目标为单工位0.25秒/片。相比同类型卷绕工艺电池，蜂巢能源的叠片电池能量密度提升5%，循环寿命提升10%，成本降低15%。
